O trabalho “Assessment of Ensemble-Based Machine Learning Algorithms for Exoplanet Identification” foi elaborado pelo aluno Thiago Sales Freire Luz, sob a orientação dos professores Enio Roberto Ribeiro e Rodrigo Aparecido da Silva Braga.
Segundo Thiago, o estudo analisa diferentes técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à identificação de exoplanetas com alta precisão, utilizando conjuntos de dados públicos disponibilizados pela NASA.
A relevância da pesquisa foi reconhecida pela própria agência espacial, que recomendou o artigo como leitura de referência para os participantes do desafio global NASA 2025 – A World Away: Hunting for Exoplanets with AI.
Em eventos como esse, equipes de diversos países desenvolvem soluções baseadas em inteligência artificial e dados abertos da NASA, voltadas à exploração espacial e à compreensão do universo.
De acordo com os organizadores, o desafio incentiva a criatividade e a inovação em ciência e tecnologia, além de conectar pesquisadores e estudantes do mundo todo. Esse reconhecimento reflete a qualidade da formação e da pesquisa desenvolvida na UNIFEI, sempre atuando na fronteira entre ciência de dados e exploração espacial.
Se você se interessou pelo assunto, o Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia da Computação da UNIFEI está com inscrições abertas para o processo seletivo até o dia 20 de novembro de 2025.
Inscrições e outras informações no link:
https://prppg.unifei.edu.br/editais/
Fonte:
1. 2025 NASA Space Apps Challenge – A World Away: Hunting for Exoplanets with AI.
Resources. NASA Data & Resources. Assessment of Ensemble-Based Machine
Learning Algorithms for Exoplanet Identification. Disponível em: https://www.spaceappschallenge.org/2025/challenges/a-world-away-hunting-for-exoplanets-with-ai/?tab=resources.
2. Luz TSF, Rodrigo ASB, Ribeiro ER. Assessment of Ensemble-Based Machine
Learning Algorithms for Exoplanet Identification. Disponível em: https://www.mdpi.com/2079-9292/13/19/3950.
https://doi.org/10.3390/electronics13193950.
